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ACERCA DE

SOBRE EL EVENTO

 

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La inteligencia artificial (IA) es una tecnología clave en los próximos años y décadas, y sus capacidades están evolucionando enormemente en todas las industrias. En este contexto, la Universidad Nacional de Ingeniería se prepara para brindar una visión profunda de esta tecnología, sus tendencias globales y su futuro en nuestro país. En particular, reuniremos a los participantes más importantes del mercado para iniciar un diálogo informado donde podamos examinar las facetas más relevantes de la IA y promover impulsos innovadores para su estudio en la academia y su implementación en la industria nacional.

 

PROPOSITO

El Congreso Internacional PosgradoUNI "CIPOSUNI-AI" 2023 tiene como objetivo difundir las diversas áreas de la inteligencia artificial y los últimos avances alcanzados en la comunidad académica nacional e internacional. A través del intercambio de experiencias y estudios realizados, nos centraremos en la innovación, la integración y la transformación de la inteligencia artificial para el futuro del país.

Además, los participantes tendrán la oportunidad de experimentar directamente en talleres exclusivamente diseñados para la familiarización, divulgación e implementación de la inteligencia artificial en la comunidad académica.

Del 28 al 30 de noviembre, la Universidad Nacional de Ingeniería será la sede de su primera conferencia de inteligencia artificial en la historia, convirtiéndose en el lugar del evento para la revolución académica e industrial del país. ¡Únete a nosotros y participa en esta experiencia única!

 

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EXPOSITORES

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PhD. Azade Farshad
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PhD. Yousef Yenageh
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Dr. Carlos Gavidia
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Dr. Wu Dongrui

PROGRAMA

9:00 AM - 9:30 AM
VIRTUAL

Apertura Salas Zoom

 Ingreso: zoom_2-removebg-preview.png

Organizadores CIPOS UNI AI 2023/
9:30 AM - 10:00 AM
VIRTUAL

Inauguración CIPOS UNI AI 2023

Palabras del Director de la Escuela de Posgrado UNI, presentación panel y video congreso

Ingreso: zoom_2-removebg-preview.png

Dr. Víctor Caicedo Bustamante/
10:00 AM - 10:45 AM
VIRTUAL

Conferencia Magistral en Salud

Avances recientes en aprendizaje automático para imágenes medicas

Profundizaremos en los avances en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático a imágenes médicas, transformando las formas en que diagnosticamos, monitoreamos y tratamos diversas afecciones de salud. Machine learning, en particular deep learning, ha mostrado un enorme potencial para mejorar la precisión y la eficiencia del análisis de imágenes médicas, desde la detección de anomalías en radiografías y tomografías computarizadas hasta la segmentación precisa en imágenes de resonancia magnética.

Sala 1, idioma Inglés, traducción Español

Ingreso: zoom_2-removebg-vista previa.png

Expositor: PhD. Azade Farshad/Universidad Técnica de Munich - Alemania
11:05 AM - 11:50 AM
VIRTUAL

Conferencia Magistral en Agricultura

“Inteligencia Artificial aplicada a Agricultura de Precisión mediante el uso de Radares de Apertura Sintética transportados por Drones”

Presentaremos una visión general de la tecnología de radares de apertura sintética (SAR) transportados por drones, abordando aspectos relacionados con el hardware y el software, con énfasis en el procesamiento de imágenes y el uso de algoritmos de inteligencia artificial que aprovechan en particular la trayectoria del dron, la cual se constituye en un nuevo grado de libertad para el procesamiento SAR. Esto permite que la resolución alcance prácticamente el límite teórico, lo que a su vez posibilita avances significativos en topografía subterránea. Basados en estos fundamentos, discutiremos aplicaciones no invasivas inéditas en agricultura de precisión, tales como el mapeo de humedad, las predicciones de crecimiento y cosecha, el monitoreo de cultivos de raíces y tubérculos, la detección de nidos de hormigas en florestas industriales y madrigueras de castores, la detección de plagas de insectos, el inventario forestal, entre otras. El potencial de aplicaciones se extiende a otras áreas, como el medio ambiente, los desastres naturales, la minería, el petróleo y el gas, las líneas de transmisión, el monitoreo hidroeléctrico, la arqueología y otros.

Sala 1, idioma Español

Ingreso: zoom_2-removebg-vista previa.png

Expositor: Dr. Hugo Hernández Figueroa/Universidad Estatal de Campinas - Brasil
12:05 PM - 12:50 PM
VIRTUAL

Conferencia Magistral en Educación

A un año de ChatGPT: impacto y retos a la educación

Hace casi un año fue el lanzamiento de ChatGPT, el producto conversacional de la empresa OpenIA, e inmediatamente el mundo digital se volcó de forma descontrolada a su adopción. Es innegable que la práctica educativa en su día a día se vio impactada y hoy en día enfrenta retos ante la disrupción de la herramienta, principalmente, el lidiar con la adjudicación inapropiada de la realización de tareas. En esta plática, exploraremos las capacidades de esta tecnología, que han estado evolucionando, profundizaremos en los diferentes efectos que ha tenido su llegada a las aulas. Pero más importante, listaremos los retos pedagógicos y tecnológicos que podrían aminorar el impacto negativo, y promover un uso más positivo de la tecnología de Modelos Masivos del Lenguaje en la educación.

Sala 1, idioma Español 

Ingreso: zoom_2-removebg-vista previa.png

Expositor: Dr. Ivan Vladimir Meza Ruiz/Universidad Nacional Autonoma de Mexico - Mexico
13:05 PM - 13:50 PM
VIRTUAL

Conferencia Magistral en Salud

Preservación privada del interfaz del cerebro computadora
El interfaz cerebro computadora es un camino directo de comunicación entre el cerebro y un dispositivo externo. El cerebro envía señales EEG (registro de la actividad eléctrica del cerebro) que contiene una gran cantidad de información privada, así que también la privacidad del interfaz del cerebro computadora también es importante, considerando sus fines comerciales. Esta presentación hará una introducción de las técnicas de protección para la privacidad basado en el registro de la actividad eléctrica del cerebro del cerebro computadora.

Sala 1, idioma Ingles, traducción Español

Ingreso: zoom_2-removebg-vista previa.png

Expositor: Dr. Wu Dongrui/Universidad Huazhong de Ciencia y Tecnología - China
14:00 PM - 15:00 PM

Pausa/Break

15:00 PM - 15:45 PM
VIRTUAL

Conferencia Especializada en Banca & Finanzas

Inteligencia Artificial en la Banca

El uso de inteligencia artificial en la banca no es reciente, tiene ya una larga trayectoria y por el nacimiento del AI Generativo (GenAI), se abre un gran abanico de oportunidades siendo manejado de una forma responsable. En este espacio, comenzaremos identificando la evolución de la inteligencia artificial, su clasificación, comportamientos cognitivos, y principales aplicaciones en el sector financiero local como global.

Con ello, podremos hacer una profundización en la Arquitectura de Referencia de Aplicaciones de AI Generativo, así como un breve resumen del AI Design Process de MIT. Finalmente, puntualizaremos el uso responsable de AI, sus riesgos, y recientes regulaciones locales como globales.

Sala 1, idioma Español

 Ingreso: zoom_2-removebg-preview.png

Expositor: Exp. Boris Alzamora/Banco Crédito del Perú - Perú
16:05 PM - 16:50 PM
VIRTUAL

Conferencia Especializada en Minería

Resumen ...

Sala 1, idioma..., traducción...

 Ingreso: zoom_2-removebg-preview.png

Expositor: Nombre del expositor/
17:05 PM - 17:50 PM
VIRTUAL

Conferencia Especializada en Agricultura

Conteo de población de plantas en el campo, hasta donde se sabe

La inteligencia artificial (IA) se vuelve cada vez más importante para el apoyo a la toma de decisiones en agricultura. Los algoritmos basados en IA permiten a los profesionales caracterizar las plantas en unas pocas horas lo que solía llevar meses a los expertos de campo en recopilar. ¿Por qué contar plantas en el campo?, ¿Como abordar el conteo de plantas en el campo?, en esta presentación, hablaremos en el conteo de plantas en el campo, una subárea de la agricultura y explicare como aplicar algoritmos basados en IA para abordar este problema.

Sala 1, idioma Inglés, traducción Español

 Ingreso: zoom_2-removebg-vista previa.png

Expositor: PhD. Liu Chengxin/Universidad Huazhong de Ciencia y Tecnología - China
8:30 AM - 9:00 AM
VIRTUAL

Apertura Salas Zoom

Ingreso: zoom_2-removebg-preview.png

Organizadores del CIPOS UNI AI 2023/
9:00 AM - 9:50 AM
VIRTUAL

Conferencia Especializada en Salud

Datos sintéticos y sistemas de información en salud: Oportunidades y Retos

Los sistemas de aprendizaje automático requieren de grandes volúmenes de datos para su entrenamiento y evaluación. En sistemas de información en salud, el acceso a data de calidad es especialmente complicado: el marco regulatorio limita el acceso a investigadores y equipos de desarrollo, en escenarios como enfermedades raras la data es escasa, y se debe tener especial cuidado en no comprometer la privacidad de los pacientes. Los generadores de data sintética facilitan el acceso a datos generando información de pacientes artificiales, guardando similitud con la información de pacientes reales. En esta presentación, voy a describir los retos en el desarrollo de estos sistemas, presentando también las técnicas más representativas del estado del arte. Asimismo, voy a presentar SqlSynthGen: una herramienta de generación de data sintética para bases de datos relacionales. En SqlSynthGen, el proceso de generación de datos es transparente y explicable, y garantiza la privacidad de las personas en el repositorio original.

Sala 1, idioma Español

Ingreso: zoom_2-removebg-preview.png

Expositor: Dr. Carlos Gavidia-Calderón/Instituto Alan Turing - Perú
10:05 AM - 10:50 AM
VIRTUAL

Conferencia Especializada en Educación

Uso del aprendizaje automático para el análisis asistido de respuestas de alumnos en la enseñanza de la ciencia

El aprendizaje automático se ha utilizado para el análisis de textos científicos con el fin de identificar la temática principal de dicho texto, la identificación de conceptos, tendencias en las posturas ante un tema, entre otros.

En esta charla se presentará su uso para apoyar el análisis de las respuestas a un cuestionario (que demandaba explicaciones escritas) diseñado para determinar las representaciones de estudiantes del bachillerato sobre el tema de genética. Para este fin se desarrolló una aplicación web que utiliza un algoritmo de aprendizaje supervisado y adapta las etapas generales de la minería de texto.

De manera específica, la aplicación web apoya a los investigadores en el análisis de conceptos y relaciones entre conceptos frecuentes, así como en la calificación automática de las respuestas.

Sala 1, idioma Español

Ingreso: zoom_2-removebg-preview.png

Dr. Gustavo de la Cruz Martinez/Universidad Autonoma de Mexico - Mexico
11:05 AM - 11:50 AM
VIRTUAL

Conferencia Especializada en Salud

Aprendizaje automático para el diagnóstico médico

En esta charla, profundizaremos en los trabajos y avances recientes en aplicaciones de aprendizaje automático en imágenes médicas y la forma en que están transformando la forma en que diagnosticamos, monitoreamos y tratamos diversas afecciones de salud. El aprendizaje automático, particularmente el aprendizaje profundo, ha mostrado un inmenso potencial para mejorar la precisión y la eficiencia de las tareas de análisis de imágenes médicas, como clasificación, segmentación, detección de anomalías, etc. en diferentes modalidades.

Sala 1, idioma Inglés, traducción Español

Ingreso: zoom_2-removebg-preview.png

Expositor: Yoisef Yenageh/Universidad Técnica de Munich - Alemania
12:05 PM - 12:50 PM
VIRTUAL

Conferencia Especializada en Energía

Distribuido Predefinido: Optimización y control del tiempo para microredes 

La microrred, como sistema de energía a microescala, ha llamado cada vez más la atención por sus diversas aplicaciones, que requieren un despacho económico óptimo, buena calidad de energía, distribución adecuada de energía y propiedad de respuesta rápida. Sin embargo, las investigaciones existentes aún no son capaces de lograr el propósito en un tiempo predefinido. En nuestra investigación, se diseña un enfoque de control y optimización de tiempo predefinido distribuido empleando una función dependiente del tiempo. Bajo el enfoque propuesto, la tensión de bus y el flujo de potencia óptimos convergen dentro de un tiempo de establecimiento predefinido. El rendimiento del método propuesto se evalúa mediante simulaciones y experimentos de hardware en el circuito en términos de robustez a la variación de carga y reconfiguración de red, funcionalidad plug-and-play y caso de comparación.

Sala 1, idioma Inglés, traducción Español

Ingreso: zoom_2-removebg-vista previa.png

Expositor: PhD. Zhang Yu/Universidad Huazhong de Ciencia y Tecnología - China
13:05 PM - 13:50 PM
VIRTUAL

Conferencia Mgistral en Minería

Resumen...

Sala 1, idioma Español

Ingreso: zoom_2-removebg-preview.png

Expositor: Mag. Piero Saravia Torres Llosa/Universidad del Pacífico - Perú
14:00 PM - 15:00 PM

Pausa/Break

15:00 PM 15:45 PM
VIRTUAL

Conferencia Magistral en Energía

Machine Learning and Energy Transition

La popularización de los métodos de Deep Learning (DL) es, esencialmente, consecuencia de dos factores: 1) el aumento explosivo en la producción/disponibilidad de datos a lo largo de la última década y 2) el desarrollo de GPU más baratas y eficientes. Los métodos DL han aumentado significativamente la aplicabilidad de las herramientas de aprendizaje automático (ML) en prácticamente todos los dominios de la ingeniería moderna.

En esta charla, discutiremos el uso de ML en análisis y aplicaciones relacionadas con una de las cuestiones fundamentales de nuestra época: el problema de la transición energética. También presentaremos las iniciativas de investigación desarrolladas en el contexto del Proyecto CPTEn (Centro de Estudios de Transición Energética de São Paulo).

El CPTEn cuenta con un eje temático enfocado en inteligencia artificial y ciencia de datos para la gestión energética, que facilitará a los administradores públicos en varios procesos de toma de decisiones de interés para la comunidad.

Sala 1, idioma Inglés, traducción Español

Ingreso: zoom_2-removebg-preview.png

Expositor: Romis Ribeiro de Faissol Attux/Universidad Estatal de Campinas - Brasil
16:05 PM 16:50 pm
VIRTUAL

Conferencia Magistral en Salud

Inteligencia artificial en la salud: ¿realidad o futuro?

La rápida evolución de la tecnología ha tenido un papel fundamental en la transformación de la atención médica, impulsando avances significativos en el desarrollo de medicamentos, diagnósticos y procedimentos médicos. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como un campo prometedor, con el potencial de mejorar la toma de decisiones clínicas, proporcionar apoyo especializado y ampliar el alcance de los servicios de salud. Sin embargo, la mayoría de los algoritmos destacados en la literatura científica aún no son ejecutables en la práctica clínica. En esta charla abordaremos los desafíos en la aplicación de la inteligencia artificial en el área de la salud y presentaremos ejemplos de investigaciones que tenemos desarrollado en BI0S - Brazilian Institute of Data Sciences. En particular, mostraremos una solución que está en la fase final de prueba para ser utilizada en el sistema de salud de Brasil.

Sala 1, idioma Portugues, traducción Español

Ingreso: zoom_2-removebg-preview.png

Expositor: Cristiano Torezzan/Universidad Estatal de Campinas - Brasil
17:05 PM - 17:50 PM
VIRTUAL

Conferencia Magistral en Banca & Finanzas

Resumen...

Sala 1, idioma Inglés, traducción Español

Ingreso: zoom_2-removebg-preview.png

 

Expositor: Nombre de expositor/COE Data y Analytics - Perú
8:00 AM - 9:00 AM
Edificio CEPs

Recepción de los asistentes y entrega de materiales

9:00 AM - 11:00 AM
Edificio CTIC

Taller en Agricultura

Aplicaciones de Inteligencia Artificial para la Agricultura de Precisión utilizando Imágenes RGB

El taller consta de 2 partes principales. La primera parte se describirá el estado del arte de la Agricultura de precisión, herramientas UAV, tipos de cámara para UAV e Inteligencia Artificial para procesamiento de imágenes. En la segunda parte se desarrollará el Taller, el cual consiste en pre-procesamiento de imágenes, diseño del algoritmo por Inteligencia Artificial, análisis de resultados e inferencia.

Aula …, Edificio CTIC

Expositores: Ing. Ernesto Alonso Taypicahuana Loza - Ing. Ivan Santos León Gavino/INICTEL - Perú
9:00 AM - 11:00 AM
Edificio CTIC

Taller en Educación

Hacia un futuro sostenible: Desarrollo de Propuestas Sociales Innovadoras con Inteligencia Artificial.

El taller Hacia un futuro sostenible: Desarrollo de Propuestas Sociales Innovadoras con Inteligencia Artificial busca proporcionar a los participantes los conocimientos necesarios sobre los fundamentos de la IA, las principales tecnologías aplicadas y su impacto en el desarrollo sostenible. A través de actividades prácticas y discusiones, los asistentes comprenderán cómo la IA puede ser una herramienta poderosa para abordar los desafíos de sostenibilidad, al tiempo que aprenden a manejar sus ideas éticas y sociales. Compartiremos con los asistentes nuestra experiencia con Illariy, el único avatar generada por la Inteligencia Artificial que habla en lengua originaria quechua.

Aula …, Edificio CTIC

Expositor: Dr. Carlos Enrique Fernández/Universidad Nacional Mayor de San Marcos - Perú
9:00 AM - 11: 00 AM
Edificio CTIC

Taller en Banca & Finanzas

Tema por definir

Aula …, Edificio CTIC

Expositor: Nick Quito/Banco de Crédito del Perú - Perú
11:00 AM - 13:00 PM
Edificio CTIC

Taller en Salud

Tema por definir

Aula …, Edificio CTIC

Expositor: Dr. Leonardo Rojas Mezarina/Ministerio de Salud - Perú
11:00 PM - 13:00 PM
Edificio CTIC

Taller en Energía

Tema por definir

Aula …, Edificio CTIC

Expositor:
11:00 AM - 13:00 PM
Edificio CTIC

Taller en Minería

Tema por definir

Aula …, Edificio CTIC

Expositor: (Huawei)
13:00 PM - 15:00 PM

Pausa/Break

15:10 PM - 16:45 PM
Auditorio CTIC

Resumen del Congreso

Resumen del Congreso

Auditorio CTIC

Expositor: Varios
16:50 PM - 17:00 PM
Auditorio CTIC

Clausura CIPOS UNI AI 2023

Palabras del rector de la Universidad Nacional de Ingeniería 

Auditorio CTIC

Dr. Alfonso López- Chau

CONSULTAS SOBRE EL EVENTO

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